Búsqueda semántica: breve explicación conceptual
La búsqueda semántica se refiere a la capacidad de un motor de búsqueda para devolver resultados basados en la lógica o el significado contextual de una búsqueda, no en el término de búsqueda específico en sí. Este tipo de búsqueda tiene como objetivo descubrir la intención del buscador, brindando resultados más personalizados y relevantes. Mediante el uso de este método de recuperación de contenido en Internet, los motores de búsqueda como Google pueden identificar y descalificar el contenido de baja calidad para que no aparezca en la página de resultados de búsqueda (SERP).
¿Qué es la búsqueda semántica?
La búsqueda semántica tiene como objetivo descubrir la intención del usuario. Por el contrario, la búsqueda léxica descubre iteraciones exactas de las palabras y frases que se buscan.
Mediante una búsqueda semántica, los motores de búsqueda pueden descubrir el contenido más relevante para los usuarios, al tiempo que reducen la aparición de spam y contenido de baja calidad en la SERP. Por ejemplo, buscar «aprender a coser» hace unas décadas daría como resultado contenido que incluyera esa frase exacta varias veces en la página. El contenido puede o no enseñar al lector a coser.
Hoy en día, al buscar «aprender a coser», los artículos de calidad, probablemente con ilustraciones, aparecerán en el SERP, incluso si la frase exacta no se usó en el contenido. Esto se debe a que los motores de búsqueda utilizan algoritmos que pueden deducir el significado de un contenido y relacionarlo con la frase que se buscó.
En el caso de “aprender a coser”, un motor de búsqueda también puede buscar contenido que mencione hacer ropa, arreglar ropa, trabajar con tela y una amplia gama de otras palabras y frases relacionadas. El contenido con muchos de estos términos relacionados en la página tendrá una clasificación más alta que el contenido que se considere menos relevante.
Por qué los motores de búsqueda prefieren la búsqueda semántica a la búsqueda léxica
Uno de los mayores beneficios de la búsqueda semántica sobre la búsqueda léxica es el hecho de que los motores de búsqueda pueden reducir el spam y el contenido de baja calidad. Con una búsqueda léxica, el contenido con la palabra clave o frase más usada aparecería primero en la página. Eso alentó a los productores de contenido a incluir palabras clave en el contenido para asegurarse de que sus páginas aparecieran primero en el SERP.
Cuando el uso de ciertas palabras clave y frases es lo más importante, la calidad a menudo se resiente. Los motores de búsqueda han resuelto este problema con la búsqueda semántica. Aunque los algoritmos todavía usan palabras clave y frases para darle al motor de búsqueda una idea de lo que hay en la página, los términos relacionados, las imágenes y otros detalles de la página son igualmente importantes. Esto reduce la cantidad de relleno de palabras clave que se realiza en una página y alienta a los productores de contenido a crear contenido de alta calidad.
Este tipo de búsqueda también permite que los algoritmos comprendan las consultas de búsqueda entre las masas. Por ejemplo, al buscar una superestrella como Oprah en Internet, el motor de búsqueda devolverá imágenes de Oprah Winfrey, películas en las que ha aparecido y sus cuentas personales de redes sociales en lugar de recuperar información con la palabra «Oprah», que habría creó una lista de resultados menos relevante.
¿Necesitas ayuda con tu SEO? ¡Descubre más sobre nuestros servicios de contenido SEO!
SEO y búsqueda semántica
El uso de la búsqueda semántica por parte de los motores de búsqueda ha cambiado la forma en que las personas crean contenido para Internet. El relleno de palabras clave ya no es la norma, ya que ahora es castigado por Google. En cambio, se trata de proporcionar valor a los lectores.
Primero, los creadores de contenido deben pensar detenidamente sobre por qué quieren ser conocidos. Una vez que se responda esa pregunta, el objetivo debe ser convertirse en la autoridad en ese tema. Sumérjase profundamente, brinde a los lectores un valor real y Google clasificará el contenido en una posición alta.
La forma en que se escribe el contenido también es importante. Las oraciones deben estar claramente estructuradas sin utilizar un lenguaje demasiado elemental o complejo. Las pruebas de legibilidad de Flesch-Kincaid son una excelente manera de asegurarse de que el contenido puntúe bien antes de que se publique en Internet.
Todavía hay un lugar para palabras clave y frases con búsqueda semántica. Elija una sola palabra clave o frase con una densidad de no más del dos por ciento en el contenido. Considere una lluvia de ideas sobre palabras clave y frases relacionadas que se pueden usar en el contenido, o permita que ocurran de forma natural.
Los datos estructurados son una excelente manera de garantizar que los bots puedan identificar el tema que se está discutiendo. Eso significa crear una barra de navegación fácil de usar, vincular a páginas web internas relevantes y publicar contenido relevante y consistente en múltiples plataformas en Internet. Brinda a una plataforma de búsqueda semántica contenido relevante al que es fácil acceder, lo que permite que el motor de búsqueda determine con mayor precisión el tema del contenido en el sitio.
